瑞典隆德大學參與的一項研究顯示，在乳腺癌篩查中引入人工智能（AI）輔助閱片，不僅有助於提高篩查檢出能力，還能降低確診於兩次篩查之間的乳腺癌（即「間期癌」）的發病率。

　隆德大學日前發佈新聞公報說，「間期癌」是指女性一次篩查結果正常後，到下一次計劃篩查之前這段時間裡被診斷出的乳腺癌。由於這類癌症通常更具侵襲性，「間期癌」發生率被視為衡量篩查有效性的重要指標之一。

　這項AI輔助乳腺X光篩查研究共有約十萬六千名四十歲至七十四歲的瑞典女性參與，隨訪兩年多。參與者接受常規乳腺X光檢查。差異主要體現在影像解讀環節：對照組採用傳統流程，由乳腺放射科醫生閱片；AI輔助組則引入AI進行影像判讀，並由醫生覆核。

　結果顯示，與傳統方法相比，AI輔助篩查在提高效率的同時提升了檢出表現：可使醫生閱片工作量減少百分之四十四，乳腺癌檢出率提高百分之二十九。同時，AI輔助組的「間期癌」病例較對照組減少百分之十二。研究還指出，在AI輔助篩查後仍出現的「間期癌」中，病情較重的比例也更低。

　研究人員說，AI輔助不僅提高了篩查「敏感性」，即更不容易漏檢癌症，且並未增加「假陽性」。「假陽性」是指女性因篩查結果陽性進一步檢查，但最終並未確診乳腺癌的情況，這可能帶來不必要的焦慮和醫療負擔。

　研究人員表示，上述結果進一步支持AI輔助乳腺篩查在臨床應用中的安全性、準確性與效率。該技術已在瑞典部分地區以及歐洲其他地區開始應用。隨著證據積累，相關方法有望在開展乳腺癌篩查的國家產生更廣泛影響。◇