傍晚時分，山東黃河三角洲國家級自然保護區的濕地映照在霞光中，一群東方白鸛棲息在高高的巢中，或機警地觀察周遭，或餵食幼鳥。牠們不知道，附近的智能攝像頭已悄悄記錄下這一幕，並將畫面傳送至後台。

　在黃河三角洲生態監測中心的大屏幕前，副主任趙亞傑正認真觀察著這巢東方白鸛的一舉一動。平台自動抓取鳥類活動畫面，並運用AI算法自動分析牠們的喙、爪、羽毛等特徵，實時鑒定種類並計數。

　黃河三角洲是國際候鳥遷飛保護的關鍵區域。全球9條鳥類遷徙路線中，東亞-澳大利西亞和環西太平洋2條線路途經此處，每年遷徙經過數百萬隻鳥類，讓這裡被譽為鳥類的「國際機場」。

　截至2025年，保護區鳥類種類已達376種。東方白鸛累計繁殖4260隻，2025年單年繁殖536隻、創歷史新高；黑嘴鷗繁殖種群穩定在1萬餘隻，這裡成為其全球第二大繁殖地。

　如此龐雜的鳥類數據從何而來？趙亞傑告訴筆者，生態監測中心的一項重要任務就是做好鳥類普查，弄清「哪些鳥來了、來了多少、去向哪裡」。

　然而，在這片廣袤的大濕地中完成這項工作頗具挑戰性。

　剛參加工作時，趙亞傑曾穿著齊胸高、不透風的連體橡膠褲，背著十幾斤重的望遠鏡、三腳架、照相機等設備，行走在泥濘的灘塗中，還曾連續好幾個月住在偏遠的基層管理站。

　工作辛苦尚能克服，如何做到「保護而不打擾」才是不好解決的現實難題。保護區高級工程師單凱回憶，東方白鸛是一種較為警覺的鳥類，2003年第一次記錄到一對東方白鸛在這裡繁殖時沒有經驗，近距離觀察「把牠們給干擾了」。

　如今，「鳥臉識別」技術讓鳥類監測更便捷。據悉，保護區設置了300餘處視頻監控點位，其中18處搭載了AI識別算法。

　「現在看似神奇的鳥類智能識別系統，其實最早也是個『笨小孩』，常常識別錯誤。部分鳥類會隨季節換羽，識別難度更大。」生態監測中心工作人員李金瑞說。

　隨著AI神經網絡算法和深度學習技術融合，以及樣本數據、樣本量逐漸增加，識別準確度越來越高。目前，平台對部分旗艦物種、大型鳥類的識別準確率已超90%。

　黃河入海口的生態平衡，由生物、環境、氣候等多種因素共同維繫。保護區構建了「天空地海」一體化監測網絡，通過無人機巡護、紅外相機監測等技術，對黃河入海口水文、氣象、空氣質量等環境指標進行精準監測，為科研和保護工作提供參考。

　「通過數據分析，我們能提前預判鳥類活動規律，科學開展生態補水、濕地修復，為候鳥營造更適宜的生存環境。」趙亞傑說。

　黃河三角洲的「鳥臉識別」並非個例。在中國，人工智能技術正加速融入各行各業，也讓生態環境監測更加便捷高效。

　天津七里海濕地集成了上百套前端設備與無人機監測點位，實現了對濕地核心區的全方位覆蓋；重慶梁平雙桂湖國家濕地公園佈設聲紋傳感器，採集鳥鳴、蟲鳴、蛙鳴等自然聲，構建開放共享的聲景數據庫，為生態保護提供科學支持；粵港澳大灣區中央濕地公園「智慧天眼」系統正式啟用，將鳥類活動信息轉化為實時、精準的數字化檔案。

　「我們探索用科技『看懂』每一隻鳥、保護每一片濕地，更學會用全新的方式與自然對話，做到更精細、更尊重、更可持續。」趙亞傑說。◇