2026年美國拉斯維加斯消費電子展（CES）展會期間，與會嘉賓通過主題演講勾勒出人工智能（AI）發展的下一階段「藍圖」：從算力的底層技術突破，到「物理AI」向現實場景落地，再到智能體驅動的個性化服務，AI正逐步從「雲端虛擬」走向「實體世界」。

　AI「算力瓶頸」如何突破

　美國超威半導體公司首席執行官蘇姿豐在主旨演講中說，全球AI活躍用戶如今已超過10億，預計未來將超過50億。現在的算力遠不足以支撐AI無處不在的願景，要實現這一點，必須在未來幾年內將全球算力提升100倍。

　在蘇姿豐演講期間，美國開放人工智能研究中心聯合創始人格雷格·布羅克曼受邀登台後也表示，未來一個國家或地區的國內生產總值（GDP）增長，很大程度上將由其可用算力決定。

　算力是處理海量數據並實現實時決策的關鍵。為了突破算力瓶頸，業界正在從單一提升芯片性能等傳統模式，向全棧協同設計的方向演化。蘇姿豐和美國英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛在演講中都強調了從芯片到主機和集群的全棧AI能力，芯片、網絡、存儲等組件深度融合，形成一體化的AI計算平台。

　黃仁勛在主旨演講中重點介紹了英偉達正在全面生產的「薇拉·魯賓」平台，這是一個包含6款芯片的系統級算力平台，通過極致協同設計，可大幅縮短模型訓練時間並降低推理成本。他表示，英偉達正在重塑AI的一切，從芯片到基礎設施，再到模型和應用，「我們的工作是創建整個堆棧」。

　「物理AI」如何落地

　黃仁勛在演講中頻繁提到的一個詞是「物理AI」。他說，AI的演進將從感知、生成、代理最終發展到能理解物理世界的「物理AI」，並認為「物理AI」的「ChatGPT時刻」即將到來。

　另一位受蘇姿豐邀請的演講嘉賓、美國世界實驗室公司聯合創始人兼首席執行官李飛飛在演講互動環節說，當前AI發展「正從被動理解文字和圖像的系統，轉向不僅理解而且能幫助我們與世界互動的系統」。

　自動駕駛、機器人、工業自動化等領域將成為「物理AI」的主戰場，通過仿真、數字孿生等技術，AI將實現與現實世界的交互。黃仁勛在其演講中強調自動駕駛是「物理AI」的關鍵應用場景之一，並宣佈了會思考和推理的自動駕駛汽車AI模型Alpamayo。他確信，「未來十年內，世界上很大比例的汽車將是自動駕駛或高度自動駕駛的」。

　傳統行業巨頭也正通過AI賦能實現從自動化到智能化的跨越。西門子股份公司董事會主席博樂仁在主旨演講中表示，工業正轉向由AI驅動的產品、工廠、建築、電網和交通。工業AI不再只是一種功能，而是重塑未來的力量。從「數字孿生」技術到車間AI助手，產業界正在將智能擴展到整個物理世界，讓企業同時實現速度、高質和高效。

　「智能體」如何發展

　美國液態人工智能公司聯合創始人兼首席執行官拉明·哈薩尼認為，今年將是「主動智能體」之年。他說，目前大多數AI助手等都是「反應式智能體」，但當AI在設備上快速運行且始終在線時，它可以主動為人類工作，任務可以在後台完成。

　這就意味著，AI不再僅僅是聊天機器人，它正在進化成一個能夠理解複雜目標、進行多步規劃、並自主採取行動的「主動智能體」。聯想在本屆展會期間發佈了一系列創新產品和解決方案，包括其面向全球的首款個人超級智能體Lenovo Qira。這款個人智能體可跨平台、跨設備協同運行，將用戶的手機、電腦、平板和可穿戴設備等終端連接起來，支持情景感知，記住用戶偏好、預判需求，並在保護隱私的前提下完成各類任務等。

　聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶表示，整合個人智能、企業智能與公共智能的混合式AI，是推動AI實現個性化、多樣化發展並加速普及普惠的重要路徑。混合式AI將推動技術與人協同發展，促進數字世界與物理世界深度融合。

　無論技術發展如何，其核心都是——「人」。全球知名廣告企業哈瓦斯集團首席執行官揚尼克·博洛雷在演講中強調，AI應該成為人類創意的協作伙伴，而不是取代創意的工具。李飛飛也強調，「無論技術多麼強大，都要始終將人置於這個故事的中心」。◇