【中新社廣州十月十日電】（記者 蔡敏婕）肺癌病理基因多模態大模型DeepGEM2.0十日在廣州發佈，最快一分鐘，一次性預測肺癌十二個內地獲批靶向藥全部基因，對可能有靶向用藥機會的人群進行快速預篩，數據顯示預測精確度最高可達百分之九十。中國工程院院士鍾南山出席啟動活動。

　AI賦能肺癌精準診療高峰論壇暨國家呼吸醫學中心肺癌精準診療規範化項目啟動會在廣州舉行。肺癌是惡性腫瘤，基因檢測是靶向治療的前提。然而，受檢測可及性、經濟條件等因素制約，相當比例患者未能完成必要的基因檢測，錯失靶向及精準治療機會。

　二０二五年，廣州醫科大學附屬第一醫院攜手金域醫學和騰訊，發佈「看圖識基因」的病理基因多模態大模型DeepGEM，以病理切片為輸入，預測肺癌相關基因變異概率及其在組織內的空間分佈。

　歷經近一年的多中心數據驗證與臨床打磨，依託來自全國三十一個省份近八千張數字病理切片的數據迭代優化後，DeepGEM2.0可以實現最快一分鐘完成「看圖識基因」。後續還將輕量化部署在超五百家醫療機構，這項技術更有望將肺癌基因檢測的費用降低至數百元人民幣。

　中國工程院院士鍾南山表示，在AI新時代，科研就是用AI等新技術，讓老百姓用得起，用起來簡便、價廉、有效、安全。DeepGEM2.0的意義，不僅僅在於如何把最先進的技術用到基層，更在於它體現了產學研、醫教研的結合。

　廣州醫科大學附屬第一醫院副院長、國家呼吸醫學中心副主任梁文華表示，有了DeepGEM2.0後，基層醫院將可以基於AI預篩結果開展對患者的初步分層分診：AI預測特定基因高概率的患者，可直接在當地或者就近完成已廣泛普及的針對性PCR（聚合酶鏈式反應）、免疫組化驗證，不必長途奔波異地就醫。

　當天還啟動了由內地五十家醫療機構共同參與的多中心科研項目，將為AI輔助病理診斷應用於肺癌精準治療提供高級別循證依據。◇