【香港中通社四月二十一日電】香港科技大學二十一日宣佈，該校研究團隊最近研發一套創新人工智能（AI）病理分析系統，僅需要極少量樣本，且毋須額外訓練，即可準確識別多種癌症，顯著提升AI輔助醫療的靈活性與效率。

　科大電子及計算機工程學系助理教授李小萌領導的研究團隊，聯同廣東省人民醫院及哈佛醫學院，成功開發名為PRET的全新病理分析系統，首次將自然語言處理中的「上下文學習」概念引入病理影像分析。

　該系統可讓模型在推理階段，僅需參考一至八張已標註的腫瘤切片，便能即時適配全新的癌症類型並執行多項診斷任務，包括癌症篩檢、腫瘤分型、腫瘤分割等，猶如一套「即插即用」的智能診斷工具。

　PRET在20項測試任務中表現均優於現有同類方法，其中十五項任務的準確性指標（AUC）高達百分之九十七。在大腸癌篩查任務中，系統的AUC值更達百分之一百。研究亦顯示，PRET在不同人群及醫療資源水平各異的地區，均展現穩定通用化能力。◇